Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 27 февраля 2026 г.

Страховщики меняют приоритеты ИИ: от автоматизации к предотвращению убытков

57 просмотров

Страховые компании все заметнее переориентируют инвестиции в искусственный интеллект: от задач автоматизации и операционной эффективности — к инструментам, которые помогают выявлять риски до наступления страхового случая и снижать убыточность портфеля. Эксперты отмечают, что ИИ все чаще используется не только «после события» в урегулировании, но и «до события» — в андеррайтинге, риск-инжиниринге и управлении профилактикой.

Один из практических векторов — работа с внешними сигналами риска. По словам участников рынка, страховщики применяют ИИ для анализа общедоступной активности в социальных сетях, чтобы фиксировать потенциально опасные практики в барах и ресторанах. В качестве примеров называются запуск бенгальских огней в помещении, мероприятия с повышенной травмоопасностью, бесплатные алкогольные шоты и даже использование механических быков. Логика здесь проста: если поведенческие и маркетинговые «триггеры» повышают вероятность пожара или травм, то страховщик хочет увидеть их раньше, чем это станет претензией.

Параллельно усиливается интерес к геоданным и визуальной аналитике. Zurich Insurance, по словам Эми Нельсен, руководителя отдела андеррайтинга среднего бизнеса в США (Zurich North America), инвестирует в ИИ-инструменты управления рисками и предотвращения убытков. В прошлом году компания заключила партнерство с Nearmap и интегрировала данные и AI-аналитику по объектам недвижимости непосредственно в платформу андеррайтинга для среднего бизнеса в США. Андеррайтеры получают доступ к регулярно обновляемым аэрофотоснимкам высокого разрешения, оценкам состояния кровли и признакам отложенного ремонта. Такой «ранний взгляд» на объект помогает выявлять проблемные зоны до подписания договора или продления — например, потенциальные скопления воды на крыше или новые элементы, меняющие риск-профиль здания, включая установленные солнечные панели. Нельсен подчеркивает, что инструмент не только подсвечивает слабые места, но и помогает увидеть «позитивную картину», когда объект хорошо обслуживается: это дает основания точнее структурировать условия и франшизы и, в перспективе, поощрять качественное управление риском.

Технология Visualping, как объясняет Серж Салагер, генеральный директор платформы для обнаружения изменений на веб-сайтах, используется страховыми компаниями для мониторинга изменений на страницах и в социальных каналах по заданным условиям, а затем формирует оповещения, отчеты и панели мониторинга. Эти данные, по словам эксперта, могут применяться при решениях о продлении полисов и в коммуникации со страхователями — в том числе для разъяснения, что покрывается, а что исключается из страхового покрытия.

Фактором, усиливающим значимость такого «превентивного» ИИ-подхода, становится давление на убыточность и ожидания бизнеса увидеть измеримый эффект от инвестиций в технологии. Старший партнер McKinsey Танги Кэтлин отмечает, что страховщики активно вкладываются в ИИ, прежде всего в урегулировании и андеррайтинге, а практический результат выражается в сокращении сроков обработки заявок и повышении качества решений. По его словам, ИИ способен обрабатывать сложные претензии за дни, а не месяцы, и автоматизировать часть задач андеррайтинга. При этом в Северной Америке акцент смещается с чистого сокращения затрат и штата к росту и дифференциации: компании реинвестируют высвобождаемые ресурсы в более точное управление рисками, чтобы снижать коэффициенты убыточности на «сложном рынке».

Инвестиционный фон также подтверждает тренд на «страховой ИИ». Согласно данным Gallagher Re, финансирование InsurTech в четвертом квартале выросло на 66,8% по сравнению с третьим кварталом и достигло $1,68 млрд . По итогам 2025 года финансирование увеличилось на 19,5% до $5,08 млрд, причем около двух третей средств были направлены компаниям, связанным с искусственным интеллектом. Это косвенно показывает, что рынок ожидает от ИИ не только ускорения процессов, но и более глубокого эффекта — снижения частоты и тяжести убытков через раннее обнаружение угроз и более точную настройку страховых условий.

Подготовлено порталом Allinsurance.kz

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »